يشهد عام 2025 ذروة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي ولم تعد معالجات الرسوميات موجهة فقط للألعاب، بل أصبحت أدوات أساسية لتشغيل النماذج التوليدية، تدريب الشبكات العصبية، وتسريع استنتاج النماذج الكبيرة، وكل من Nvidia وAMD قادتا هذا التحول من خلال بطاقات رسومية مجهزة بذاكرة أسرع، أنوية Tensor مطورة، وأنماط حوسبة منخفضة الدقة تلائم احتياجات الذكاء الاصطناعي الحديثة
Nvidia RTX 5090
تتصدر هذه البطاقة جيلها بفضل معمارية Blackwell وذاكرة GDDR7 بسعة 32 جيجابايت مع عرض نطاق ترددي يصل إلى 1.79 تيرابايت/ث، وبفضل الجيل الخامس من أنوية Tensor ودعم صيغ بيانات مثل FP4 وFP8، تتفوق البطاقة على الكثير من حلول مراكز البيانات مثل A100 ، مع أداء استنتاج يتجاوز 5800 رمز في الثانية للنماذج اللغوية الكبيرة، ورغم استهلاكها العالي للطاقة بقدرة 575 واط، إلا أنها الخيار الأمثل للمطورين الذين يحتاجون قوة محلية قصوى
Nvidia RTX 5080
تمثل هذه البطاقة نسخة أكثر اقتصادية من شقيقتها الكبرى مع 16 جيجابايت من ذاكرة GDDR7 وعرض نطاق يبلغ 960 جيجابايت/ث، وتوفر ما يقارب 450 TOPS في استنتاج INT8 ، وتستهلك 360 واط، وتفوقت على RTX 4080 Super في الاختبارات بنسبة تصل إلى 20%، مما يجعلها مثالية لمن يحتاج أداءً قوياً في حدود ذاكرة متوسطة
Nvidia RTX 4090
رغم مرور الوقت ما زالت هذه البطاقة تمثل معيارًا ذهبيًا لمستخدمي الذكاء الاصطناعي بفضل 24 جيجابايت من ذاكرة GDDR6X وأنوية Tensor من الجيل الرابع، ويمكنها تشغيل نماذج تصل إلى 30 مليار باراميتر عند استخدام تقنيات التكميم، كما أثبتت كفاءة عالية في توليد الصور باستخدام Stable Diffusion
Nvidia RTX 4080 Super وRTX 4070 Ti Super
قدمت هذه البطاقات تحسينات ملحوظة في النطاق الترددي للذاكرة وأداء الاستنتاج، وبطاقة 4080 Super بذاكرة 16 جيجابايت توفر 418 TOPS وتستهلك 320 واط، بينما 4070 Ti Super تستهلك 285 واط مع أداء يصل إلى 353 TOPS، وتعتبران خيارات مناسبة للمطورين محدودي الميزانية الذين يعملون على مهام استنتاج محلية أو توليد الصور
AMD Radeon RX 9070 XT
تمثل هذه البطاقة قفزة نوعية في معمارية RDNA 4 مع مسرعات ذكاء اصطناعي من الجيل الثاني ودعم صيغة FP8 ، ومزودة بـ16 جيجابايت من الذاكرة وعرض نطاق يصل إلى 640 جيجابايت/ث، وتقدم أداءً يصل إلى 389 TOPS.
ورغم أن قدراتها تتركز أكثر على الألعاب وتحسينات مثل FSR4 ، إلا أنها تقدم قيمة جيدة في مهام الاستنتاج الصغيرة
AMD Radeon AI Pro R9700
بطاقة احترافية موجهة للمطورين مع 32 جيجابايت من الذاكرة ومعمارية RDNA 4 مضاعفة الوحدات الحسابية مقارنة بـRX 9070 XT ، وتقدم أداءً يبلغ 383 TOPS وتدعم ROCm على كل من ويندوز ولينكس، مما يجعلها أكثر توافقاً مع بيئات التطوير، وسعتها الكبيرة من الذاكرة تجعلها مثالية لتخصيص النماذج الكبيرة أو العمل في بيئات متعددة البطاقات
مقالات متعلقة
إنفيديا تعود إلى السوق الصينية عبر رقائق H20 وسط تراجع حصتها السوقية
إنفيديا تمدد مساندة ويندوز 10 رغم اقتراب انتهاء دعم مايكروسوفت
