مجالات الذكاء الاصطناعي

يُعدُّ الذكاء الاصطناعي من أبرز الثورات التكنولوجية خلال العقود الأخيرة، كما يُعدُّ مجالاً متعدد التخصصات، ويعتمد على تطوير الأنظمة والبرامج التي تكتسب القدرة على التفكير والتعلم واتخاذ القرارات بطريقة مشابهة للبشر، وتتسلَّل تلك التكنولوجيا الثورية إلى حياتنا اليومية وتؤثِّر تأثيراً عميقاً في المجالات المختلفة، فمن الروبوتات الذكية إلى التحليل الضخم للبيانات، ويُعدُّ الذكاء الاصطناعي من أبرز الابتكارات التي تغير طريقة تفكيرنا وتغير من الطرائق التقليدية للعمل والتفاعل؛ فالذكاء الاصطناعي اليوم جزء لا يتجزأ من حياتنا اليومية. 

سوف ننظر في هذا المقال إلى أهم مجالات الذكاء الاصطناعي والفوائد التي يحققها ضمنها: 

أهم مجالات الذكاء الاصطناعي والفوائد التي يحققها ضمنها:

1. الطب والرعاية الصحية:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي استخداماً واسعاً في المجال الطبي والرعاية الصحية؛ إذ يوفر فرصاً كبيرة وهائلة لتحسين الرعاية الصحية، وتسهيل التشخيص واقتراح العلاج المناسب، فمن خلاله يمكن تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير بالأشعة المقطعية والتصوير بالموجات فوق الصوتية، وتحليل البيانات الطبية الضخمة، ومن ذلك سجلات المرضى والتقارير الطبية والأبحاث العلمية، لتوقع احتمالية حدوث أمراض وتحديد العوامل المرتبطة بها. 

هذا يساعد على اكتشاف الأمراض المُبكرة وتحديد الخلل الطبي بدقة أعلى وسرعة أكبر، وتحليل البيانات الضخمة المتولدة يومياً واستخلاص الأنماط والتوجهات الهامة التي يمكن استخدامها في تشخيص الأمراض وتوجيه خطط العلاج، وتحليل البيانات الشخصية للمرضى، ومن ذلك الوراثة والتاريخ الطبي والعوامل البيئية لتحديد العلاج الأكثر فاعلية والأنسب لكل مريض ورعاية المرضى، ويمكن للذكاء الاصطناعي تطوير أنظمة رعاية صحية ذكية تراقب حالة المرضى وتوفِّر توصيات خاصة بكل شخص. 

من الأجهزة التي تعتمد الذكاء الاصطناعي وتستخدم في المجال الطبي والرعاية الصحية: 

• جهاز IBM Watson for Oncology: يُستخدَم لتحليل البيانات السريرية وتوفير توصيات علاجية لمرضى السرطان.
• جهاز AliveCor Kardia Mobile: يُستخدَم لتحليل قراءات النبض والتخطيط الكهربائي للقلب وتوفير معلومات دقيقة بشأن الصحة القلبية.
• جهاز Butterfly iQ: يستخدم الذكاء الاصطناعي في جهاز محمول للتصوير بالموجات فوق الصوتية، ويوفر تشخيصات سريعة ودقيقة في مجالات، مثل الطب العام والأمراض القلبية والمسالك البولية والأمراض النسائية. 
• جهاز Zebra Medical Vision: يخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل صور الأشعة وتشخيص الأمراض، مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية والتشوهات العظمية.
• جهاز IDx-DR: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض السكري.
• جهاز NVIDIA Clara: يستخدم في تحليل الصور الطبية والتصوير بالرنين المغناطيسي وتوفير تشخيصات دقيقة ومساعدة على اتخاذ القرار السريري. 
• جهاز Zebra Medical Vision: يستخدم تحليل صور الأشعة والتصوير الشعاعي وتوفير تشخيصات دقيقة للأمراض.

2. المجال العسكري:

إنَّ استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري من شأنه تعزيز القدرات العسكرية وتحسين الأمن، وفيما يأتي بعض الطرائق التي يمكن أن يُستخدم فيها الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري:

1. الروبوتات العسكرية:

يمكن استخدام الروبوتات المُجهَّزة بالذكاء الاصطناعي في أغراض مختلفة، مثل تفكيك الألغام والاستطلاع وجمع المعلومات في المناطق الخطرة.

2. النظم الذكية لاتخاذ القرارات:

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير نظم ذكية قادرة على تحليل البيانات الاستخباراتية والتوصل إلى تقديرات استراتيجية وتوجيهات تكتيكية للقوات المسلحة. 

3. الأمن السيبراني:

يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان البيانات والشبكات العسكرية؛ إذ يستطيع اكتشاف الهجمات السيبرانية والسلوكات المشبوهة ومكافحتها. 

4. المراقبة والاستطلاع:

  يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الجوية والاستشعار عن بُعد والبيانات الاستخباراتية والتعرف إلى الوجوه والأصوات، وهذا يساعد على تحديد المواقع الحرجة ورصد النشاطات المشبوهة. 

3. التعليم والتدريب:

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم بطرائق متعددة ومتنوعة لتعزيز عملية التعلم وتحسين تجربة الطلاب مثل:

1. التعلم المُخصَّص:

يمكن للذكاء الاصطناعي تطوير نظم تعلم ذكية تتكيف مع احتياجات كل طالب على حدة.

2. تحليل البيانات وتقييم الأداء:

يُستخدَم الذكاء الاصطناعي في تحليل كميات كبيرة من البيانات المرتبطة بأداء الطلاب وتقديم تقارير وتحليلات شاملة، ويمكن للمعلمين استخدام هذه المعلومات لتقييم تقدم الطلاب وتحديد نقاط القوة والضعف.

3. تعزيز التواصل والتفاعل:

يمكن للنظم الذكية الاستجابة لأسئلة الطلاب وتقديم توجيهات وشرح إضافي وتعزيز تفاعلاتهم مع المحتوى التعليمي.

4. تطوير المحتوى التعليمي:

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير محتوى تعليمي مُبتكَر وملائم وتوفير مواد تعليمية تفاعلية وشخصية تساهم في تحسين فهم المفاهيم وتعزيز التعلم الفاعل.

5. التعلم اللغوي والترجمة:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة ترجمة آلية وتعلم اللغات بطرائق فاعلة.

من التطبيقات التعليمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي: 

• تطبيقات تعليم اللغات: مثل Duolingo وBabbel وRosetta Stone وMemrise وHelloTalk. 
• مساعدات التعلم الذكية: مثل Google Classroom وMicrosoft Teams توفير أدوات تعليمية متقدمة، مثل تقديم الواجبات ومراجعة المراحل وإدارة الاختبارات.
• منصات التعلم الإلكتروني: مثل Century Tech وCoursera وUdemy وedX؛ إذ توفر تجربة تعليمية مُخصَّصة وملائمة للطلاب، إضافة إلى تحليل أداء الطلاب وتقديم توصيات تعليمية شخصية.

4. الصناعة:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي استخداماً واسعاً في مجال الصناعة لتحسين العمليات وزيادة الكفاءة وتحسين جودة المنتجات، ومن خلاله يمكن تحليل البيانات الضخمة المتولدة من أجهزة الاستشعار والمعدات في الوقت الحقيقي؛ إذ يمكن استخدام هذه البيانات للتنبؤ بالأعطال وإجراء الصيانة الوقائية لتجنب توقف المعدات وتحسين كفاءة العمليات، وتحسين الروبوتات الصناعية التي تتعلم وتتكيف مع البيئة المحيطة بها وتنفيذ المهام بدقة، وتحسين عمليات التصنيع والإنتاج. 

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المتعلقة بالإنتاج وتحسين خطوات العمل وتحديد المشكلات وتحسين جودة المنتجات، وتحسين نظم التحكم باستهلاك الطاقة وتوزيعها في الصناعة، وتحسين سلامة العمل ومن الأجهزة المستخدمة في المجال الصناعي، والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي: 

• منصات تحليل البيانات والتنبؤ: IBM Watson Analytics وMicrosoft Azure Machine وGoogle Cloud Machine Learning.
• منصة ABB Ability: تدمج التحليلات الذكية والروبوتات والأتمتة والتحكم لتحسين الإنتاجية والكفاءة والأمان في الصناعات المختلفة.
• منصة NVIDIA Jetson: منصة حوسبة مصغرة مبنية على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتستخدم في تطبيقات الروبوتات الذكية والأنظمة المدمجة في الصناعة.

5. المجال الخدمي:

استُخدم الذكاء الاصطناعي في المجال الخدمي استخداماً واسعاً، ومن خلاله يمكن تحسين أنظمة خدمة العملاء، ومن ذلك استخدام الروبوتات الذكية وتطبيقات الدردشة التلقائية لتقديم دعم سريع وفاعل للعملاء، وتقديم المعلومات والتوجيهات الأولية للعملاء دون التدخل البشري، وتحليل البيانات واستخلاص الأنماط والتوجهات في سلوك العملاء وتوقع احتياجاتهم المستقبلية، وتطوير الروبوتات الاجتماعية التي تتفاعل مع الناس تطويراً طبيعياً، وتقديم الدعم والمساعدة في مجالات، مثل التعليم والصحة والضيافة، وإدارة المواعيد والموارد البشرية والتنبؤ بالطلب وتحسين كفاءة العمليات، ومن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذا المجال: 

• Amazon Alexa: مساعد صوتي يُستخدم في تقديم خدمات متنوعة، مثل التسوق عبر الإنترنت والمعلومات العامة والتحكم بالأجهزة المنزلية الذكية.
• Google Assistant: مساعد صوتي يقدم خدمات البحث والترجمة وتشغيل الأغاني والتذكيرات.
• Amelia: نظام محادثة ذكي يُستخدم في توفير الدعم الذاتي وإجراء المحادثات الطبيعية مع العملاء في مجالات، مثل خدمة العملاء والموارد البشرية والتدريب.

6. المجال التجاري:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في المجال التجاري استخداماً واسعاً؛ إذ يعمل على تحليل البيانات التجارية الضخمة واستخلاص الأنماط والتوجهات، وتخصيص تجربة التسوق لكل عميل، وتحسين عمليات إدارة المخزون والتوزيع، وتطوير الروبوتات الذكية وأنظمة الأتمتة التجارية، وتقديم خدمة العملاء عبر الدردشة الآلية وأنظمة الدعم الذاتي. 

من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة هنا: 

• IBM Watson Supply Chain: يوفر تطبيقات ذكاء اصطناعي لتحسين إدارة المخزون وتوزيع المنتجات وتحسين الأداء العام للسلسلة اللوجستية.
• Locus Robotics: أنظمة روبوتية ذكية لتحسين عمليات الشحن والتوزيع داخل المستودعات وتحسين كفاءة العمليات.
• Fetch Robotics: توفر روبوتات متحركة وأنظمة أتمتة لتحسين عمليات المستودع وإدارة المخزون والتوزيع.
• SAP Extended Warehouse Management EWM: إدارة المخزون وتحسين العمليات التجارية.
• Oracle Autonomous Supply Chain: لتحسين إدارة المخزون وتوزيع المنتجات وتحسين كفاءة سلسلة التوريد. 

7. التسويق:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في التسويق لتحسين استراتيجيات التسويق وزيادة فاعلية الحملات التسويقية، فمن خلاله يمكن تحليل البيانات المتعلقة بالعملاء والسوق والاتجاهات، وتحليل سلوك المستخدم واهتماماته واحتياجاته، وبناء نماذج توصيات مستندة إلى ذلك، وتحليل أداء حملات التسويق وتحسينها باستمرار، وفهم استفسارات العملاء وتقديم إجابات فورية، ومن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال: IBM Watson وSalesforce Einstein وGoogle Marketing Platform وAdobe Sensei وMarketo وAlbert AI، وجميعها منصات ذكاء اصطناعي وتعمل على توفير استراتيجيات أفضل للتسويق. 

 8. الزراعة:

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة لتحسين كفاءة الزراعة وإنتاجيتها؛ إذ يعمل على تحليل كميات كبيرة من البيانات الزراعية المتعلقة بالتربة والمناخ والمحاصيل والآفات، واستخدام نظم الري الذكي التي تعتمد على تحليل بيانات الرطوبة في التربة والأحوال الجوية واحتياجات المحصول، وتوقع عوامل مثل حجم المحاصيل والوقت المثالي للحصاد والتوجهات السنوية للمحاصيل، والكشف المبكر عن الآفات والأمراض التي تؤثِّر في المحاصيل.

من الأجهزة والتطبيقات الذكية المستخدمة في المجال الزراعي: 

• Blue River Technology’s See & Spray: للكشف عن الأعشاب الضارة في الحقول ورش المبيدات على المناطق المستهدفة فقط.
• John Deere’s Machine Learning Algorithms: لتحليل بيانات الحقول والمحاصيل وتوفير توصيات للمزارعين بشأن الري والأسمدة والإدارة العامة للمحاصيل.
•  Prospera: منصة زراعية توفر توصيات للمزارعين بشأن إدارة المحاصيل والري ومكافحة الآفات.
• Gamaya: تقدم حلولاً متقدمة لمراقبة الحقول الزراعية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتصوير الفضائي فائق الدقة. 

9. الطاقة والتنمية المستدامة:

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة والتنمية المستدامة استخداماً فاعلاً؛ إذ يعمل على تحسين كفاءة استخدام الطاقة في مجالات عديدة، مثل الأبنية والمدن الذكية، وتحسين الإنتاج وتوزيع الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية والرياح، وتشغيل الشبكات الكهربائية الذكية وإدارتها، وتحسين إدارة النفايات وتحسين عمليات إعادة التدوير والفرز، وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة في قطاع النقل، مثل تحسين نظام الإضاءة وتحسين توقيت الإشارات المرورية وتحسين تخطيط النقل العام.

بعض الأجهزة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال الطاقة والتنمية المستدامة: 

• Nest Learning Thermostat: جهاز تحكم بدرجة الحرارة في المنزل.
• Powerly AI: تطبيق لتحليل بيانات استهلاك الطاقة المنزلية وتقديم توصيات شخصية لتحسين الكفاءة وتوفير الطاقة.
• AutoGrid: تطبيق لتحليل بيانات الشبكة الكهربائية وتحسين توزيع الطاقة.
• Grid4C: تطبيق لتحليل بيانات الاستهلاك.
• Enbala: منصة تستخدم لإدارة توازن الطاقة وتحقيق التحكم المتقدم بالشبكة وتحسين استدامة التوزيع الكهربائي. 

10. مجال النقل:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين نظم النقل العام وإدارة حركة المرور ولتحسين عمليات الشحن وإدارة سلاسل التوريد، كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير التكنولوجيا المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة وتحسينها، إضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة استهلاك الطاقة في وسائل النقل، ومن أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي هنا: 

• Tesla Autopilot: نظام يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق القيادة الذاتية في سيارات تسلا.
• Uber: تطبيق لخدمة النقل الجماعي.
• Waze: تطبيق للملاحة.
• Navisphere: منصة لإدارة النقل وسلاسل التوريد. 

في الختام: 

لقد لاحظنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تحولاً جذرياً في صناعات وقطاعات عديدة؛ إذ استطاع الذكاء الاصطناعي أن يجعل الأنظمة والأجهزة أكثر ذكاءً وقدرة على التعلم واتخاذ القرارات، وإنَّ استخدام الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقاً جديدة وفرصاً لتحسين الحياة اليومية والتطور الاقتصادي والاجتماعي، ومع ذلك يجب أيضاً أن نأخذ في الحسبان التحديات الأخلاقية والقانونية والخصوصية المرتبطة بهذه التقنية وضمان استخدامها بطرائق تُعزِّز الصالح العام وتحقق المصالح البشرية.