البشر والذكاء الاصطناعي سيفهمون بعضهم البعض بشكل أفضل من أي وقت مضى

الذكاء الاصطناعي لديه وعدت بالكثير ، ولكن كان هناك شيء يمنعها من استخدامها بنجاح من قبل مليارات الناس: صراع محبط للبشر والآلات لفهم بعضهم البعض بلغة طبيعية.

هذا يتغير الآن ، بفضل وصول نماذج لغة كبيرة مدعومة ببنيات المحولات ، وهي واحدة من أهم اختراقات الذكاء الاصطناعي في العشرين عامًا الماضية.

المحولات عبارة عن شبكات عصبية مصممة لنمذجة البيانات المتسلسلة وإنشاء تنبؤ لما يجب أن يأتي بعد ذلك في سلسلة. أساس نجاحهم هو فكرة “الانتباه” ، والتي تسمح للمحول “بالحضور” إلى أبرز سمات المدخلات بدلاً من محاولة معالجة كل شيء.

قدمت هذه النماذج الجديدة تحسينات كبيرة للتطبيقات التي تستخدم اللغة الطبيعية مثل ترجمة اللغة ، والتلخيص ، واسترجاع المعلومات ، والأهم من ذلك ، إنشاء النص. في الماضي ، كان كل منها يتطلب تصميمات مخصصة. تقدم المحولات الآن أحدث النتائج في جميع المجالات.

على الرغم من أن Google كانت رائدة في هندسة المحولات ، إلا أن OpenAI أصبحت أول من أظهر قوتها على نطاق واسع ، في عام 2020 ، مع إطلاق GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3). في ذلك الوقت ، كان أكبر نموذج لغوي تم إنشاؤه على الإطلاق.

ولدت قدرة GPT-3 على إنتاج نص شبيه بالبشر موجة من الإثارة. كانت البداية فقط. نماذج اللغات الكبيرة تتحسن الآن بمعدل مثير للإعجاب حقًا.

يتم قبول عدد المعلمات عمومًا على أنه وكيل تقريبي لقدرات النموذج. حتى الآن ، رأينا النماذج تؤدي أداءً أفضل في مجموعة واسعة من المهام مع زيادة عدد المعلمات. كانت النماذج تنمو بمعدل يقترب من الحجم كل عام على مدار السنوات الخمس الماضية ، لذلك ليس من المستغرب أن تكون النتائج مثيرة للإعجاب. ومع ذلك ، فإن هذه الطرز الكبيرة جدًا غالية الثمن للخدمة في الإنتاج.

الأمر اللافت حقًا هو أنه في العام الماضي ، أصبحوا أصغر حجمًا وأكثر كفاءة بشكل كبير. نشهد الآن أداءً رائعًا من طرازات صغيرة أرخص كثيرًا في التشغيل. يتم فتح العديد من المصادر المفتوحة ، مما يقلل من الحواجز التي تحول دون تجربة ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه. هذا ، بالطبع ، يعني أنها ستندمج على نطاق واسع في التطبيقات والخدمات التي ستستخدمها كل يوم.

سيكونون قادرين بشكل متزايد على إنشاء محتوى نصي وصور وصوت وفيديو عالي الجودة. ستعيد هذه الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي تحديد ما يمكن أن تفعله أجهزة الكمبيوتر لمستخدميها ، وستطلق العنان لسيل من القدرات المتقدمة في المنتجات الحالية والجديدة جذريًا.

أكثر ما أتحمس له هو اللغة. طوال تاريخ الحوسبة ، كان على البشر إدخال أفكارهم بشق الأنفس باستخدام واجهات مصممة للتكنولوجيا ، وليس البشر. مع هذه الموجة من الاختراقات ، سنبدأ في عام 2023 الدردشة مع الأجهزة في لنا اللغة – بشكل فوري وشامل. في النهاية ، سيكون لدينا تفاعلات محادثة بطلاقة مع جميع أجهزتنا. يعد هذا بإعادة تعريف التفاعل بين الإنسان والآلة بشكل أساسي.

على مدى العقود العديدة الماضية ، ركزنا بشكل صحيح على تعليم الناس كيفية البرمجة – في الواقع تدريس لغة أجهزة الكمبيوتر. سيبقى ذلك مهما. لكن في عام 2023 ، سنبدأ في قلب هذا النص ، وستتحدث أجهزة الكمبيوتر لغتنا. سيؤدي ذلك إلى توسيع نطاق الوصول إلى أدوات للإبداع والتعلم واللعب.

مع دخول الذكاء الاصطناعي أخيرًا إلى عصر المنفعة ، فإن فرص الحصول على منتجات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعد هائلة. قريباً ، سوف نعيش في عالم حيث ، بغض النظر عن قدرات البرمجة الخاصة بك ، فإن القيود الرئيسية هي ببساطة الفضول والخيال.